TEMA 10: HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS. TEST DE HIPÓTESIS

Para comenzar, hicimos una breve introducción a los test o contrastes de hipótesis, que son herramientas estadísticas para contestar nuestras preguntas en investigación: nos permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados que se obtienen.

En función de las variables implicadas en el estudio de nuestra investigación emplearemos entre otros: test de Chi Cuadrado, y la T de Student.

En segundo lugar pasamos al estudio de los errores de hipótesis. Denominamos error a la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula. El error mínimo que podemos rechazar H0 es el error p. Normalmente rechazamos H0 para un nivel máximo de error del 5% (p< 0,05)

Si se diese el caso de tener que rechazar la hipótesis nula, el test no nos indica que hipótesis alternativa tenemos que coger, sino que es el investigador el que lo decide según los resultados obtenidos. Este hecho es a lo que llamamos "significación estadística".

A continuación, nos centraremos en el estudio de Chi Cuadrado y la hipótesis de la T de Student, para lo que realizamos multitud de ejemplos de cada caso (y aun así sigue siendo un poco complicado, la verdad). En mi caso, esto es demasiado difícil como para darlo con tan poco tiempo y rápido debido a la cercanía del examen.